MARKOV MODEL OF ASSESSMENT OF THE QUALITY STATEOF AUTOMATED CONTROL AND MANAGEMENT SYSTEMS
Abstract
The article proposes a Markov model for assessing the qualitative state of automated control and management systems. It is shown that: the source of data for determining the state of automated systems are information and measuring systems (IMS), which are components of both control and management systems; assessment of the state of the management system depends on the correct operation of control system. It is determined that, considering the limitations on the presence of aftereffects, it is possible to use the Markov homogeneous process to construct a model of the qualitative state of control and management systems.
Downloads
| Abstract views: 137 | PDF Downloads: 98 |
References
Волков С. Л. Філософський аспект інформаційного стану штучних систем / С. Л. Волков, О. І. Кисельова // Метрологія та прилади. – 2017. – № 6. – С. 62–65.
Волков С. Л. Модель сенсорно-апаратної інфраструктури кіберфізичної системи / С. Л. Волков // Технічне регулювання, метрологія та інформаційні технології: матеріали Сьомої міжнародної науково-практичної конференції (Одеса, 10-11 жовтня 2017 р.); ОДАТРЯ. – Одеса, Бондаренко М. О., 2017. – C. 157–159.
ГОСТР 8.673-2009 Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные.
Гулін О. В. Принципи інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем / О. В. Гулін, Т. О. Мамедова, В. В. Ришкін, Ю. П. Шамаєв // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. – Харків, 2017. – № 3(52). – С. 102–106.
Касаткин А. С. Эффективность автоматизированных систем контроля / А. С. Касаткин. – М.: «Энергия», 1975. – 88 с.
Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – М.: Высшая школа, 2000. – 383 с.
Казаков В. А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи / В. А. Казаков. – М.: «Советское радио», 1973. – 231 с.
Чечкин А. В. Слабо формальные системы / А. В. Чечкин // Интеллектуальные системы. – М.: Изд. МГУ, 2007. – Том 11. – Вып. 1-4. – С. 137–158.
