АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕНЬ В ЗАДАЧАХ СТИСНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

В. І.  Солодка; О. В.  Тимошевський

doi:10.32684/2412-5288-2022-1-20-44-51

В. І. Солодка Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку
О. В. Тимошевський Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

DOI: https://doi.org/10.32684/2412-5288-2022-1-20-44-51

Ключові слова: спектральне перетворення, стиснення зображення, об’ємне зображення, відношення сиг-нал/шум, аналіз методів.

Анотація

В роботі проводиться аналіз за допомогою спектральних перетворень для отримання показників стиснення та відношення сигнал/шум, найкращим вейвлет базисом, а саме окремий випадок перетворення Фур’є для стиснення зображень за значенням відношення сигнал/шум. Також проводиться проектування сіткового об’ємного об’єкта в двовимірні координати, для видалення невидимих вершини і відрізків. Показано, що з метою зменшення потоку даних доцільно перед перетворенням тривимірного сіткового зображення в двовимірне проводити спектральне вейвлет-перетворення. При видаленні незначних вейвлет-коефіцієнтів можливо досягти стиснення в 5 разів, при цьому якість зображення, представлене ставленням сигнал/шум, досягає значення 35 дБ – оцінка показника прийнятного візуальної якості для комфортного перегляду.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

| Переглядів анотації: 47 | Завантажень PDF: 46 |

Посилання

Osharovskaja E. V., Patlaenko N. A., Osharovskij I. V., Gurchenko N. P. Modelirova-nie okonnyh funkcij dlja obrabotki cifrovyh izobrazhenij vysokoj chetkosti. Visny`k Xersons`kogo nacional` nogo texnichnogo universy`tetu. Xerson, 2017. # 3(62). T. 1. S. 206-210.

Recommendation ITU-R BT.2020-2:2015 “Parameter Values for Ultra-high Definition Tel-evision Systems for Production and International Programme Exchange”.

Report ITU-R BT.2381-0:2016 “Require-ments for High Dynamic Range Television (HDR-TV) Systems”.

Recommendation ITU-R BT.2020-2:2015 “Parameter Values for Ultra-high Definition Tel-evision Systems for Production and International Programme Exchange”.

Osharovska O. V., Patlaenko M. O. Fractal Coding of Video Sequences by Genetic Algo-rithm. Наукові праці ОНАЗ ім. О.С. Попова. Одеса, 2017. Вип. 2. С. 131-138.

Patlaenko M., Gofaizen O., Osharovska O., Pyliavskyi V. Adaptive Fractal Coding UHD Images with Parametric Algorithm. Materialy` konferencij IEEE PIC S&T 2018, konferenciya IEEE XNURE 9-12 zhovtnya 2018. Xarkiv, 2018. C. 17-21.

OsharovskayaE. V. PatlaenkoN. A., Osha-rovskijI.V., GurchenkoN. P. Algoritmyvyboraporogovogranicheniyaspektral'nyxkoe'fficientovpriobobshhennomFur'e-analizeteksturizobrazhenijvysokojchetkosti. VisnykKhersonskohonatsional-nohotekhnichnohouniversytetu. Kherson, 2018. #3(66). S. 338-345.

PatlaenkoN. A. Analizmetodovszhatiyacifrovyxizobrazhenijspomoshh'yufraktal'nyxpreobrazovanij. Materialy 68-yi naukovo-tekhnichnoi konferentsii profesorsko-vykladatskoho skladu, naukovtsiv, aspirantiv ta studentiv. Odeska natsionalna akademiia zviazku im. O. S. Popova, 4-6 hrudnia 2013. S. 20-21.

Patlaenko M. A., Osharovskaya O. V., Samus' N. S. Adaptivnaya tryaska porogov kvantovaniya vejvlet-koe'fficientov. Vymiriuvalna ta obchysliuvalna tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh (VOTTP-16-2016). Materialy 16-yi Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii, 10-15.06.2016 h.: tezy dopovidei. Odesa. 2016. S.173.

PatlayenkoM., OsharovskaO., PyliavskyiV., andSolodkaV. WaveletFeatureFamilyforIm-ageCompression. 27-thNationalconference―Tele-com2019‖, 30-31 October2019, NationalscienceandTechnicalCenter, Sofia, Bulgaria, pp. 15-18.Н