МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВИХ ПОТОКІВ В МЕРЕЖІ МАРШРУТІВ НА ПРИКЛАДІ ЗАЛІЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ
Анотація
Транспорт є важливим елементом функціонування суспільства та його економічного стану. Потоки пасажирів і вантажів формуються при одночасному урахуванні складності, вартості, часу та швидкості їздки. Визначення закономірностей в системі перевезень пасажирів є важливим завданням для досліджень сучасних науковців. Запропоновано запровадити комп’ютерне моделювання формування пасажиропотоків в межах території України. У проведеному дослідженні запропоновано функцію привабливості маршруту, яка на відміну від існуючих враховує час їздки до станції, класність станції (рівень обслуговування на станції), час посадки, інтервал руху засобів транспорту на маршруті, комфортність засобів транспорту, комфортність їздки, вартість їздки, швидкість їздки між станціями, час висадки та час їздки від станції. Визначено, що параметри роботи окремих підсистем (елементів) маршрутних систем транспорту є пов’язаними між собою.
Завантаження
| Переглядів анотації: 144 | Завантажень PDF: 52 |
Посилання
Bao, Y., Yi, D., Xiong, T., Hu, Z., & Zheng, S. (2011). A comparative study on hybrid linear and nonlinear modeling framework for air passenger traffic forecasting. Advances in Information Sciences and Service Sciences. 3(5). 243-254. doi:10.4156/aiss.vol3.issue5.28.
Rodríguez-Doncel, V., Santos, C., & Casanovas, P. (2014). A model of air transport passenger incidents and rights. 6. 22-41. doi:10.3233/978-1-61499-468-8-55.
Marie-Sainte, S. L., Saba, T., & Alotaibi, S. (2019). Air passenger demand forecasting using particle swarm optimization and firefly algorithm. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 16(9), 3735-3743. doi: 10.1166/jctn.2019.8242
Dang, Y., & Li, W. (2010). Air passenger flow structure analysis with network view. Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yu Xinxi/ Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 10(5), 167-174.
Jing He, J., Xu, L., Ning Guo, X., & Hu, Y. (2021). Air passengers' purchasing behavior of specialty products at airport: An empirical study. Paper presented at the ACM International Conference Proceeding Series. 13-17. doi: 10.1145/3503491.3503494.
Liang, X., Guo, Z., Zhang, Q., Yang, M., & Wang, S. (2020). An analysis and decomposition ensemble prediction model for air passenger demand based on singular spectrum analysis. Xitong Gongcheng Lilun Yu Shijian.System Engineering Theory and Practice. 2020. 40(7), 1844-1855. doi: 10.12011/1000-6788-2019-1010-12.
Huang, F., Peng, J., & You, M. (2016). Analyses of characetristics of air passenger group mobility behaviors. Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica. 65(22) doi:10.7498/aps.65.228901.
Ida, Y. Changes of air passenger distribution patterns in japan. Japanese. Journal of Human Geography. 1993.45(3), 221-243. doi: 10.4200/jjhg1948.45.221.
Reyna, O. S. S., & De La Mota, I. F. (2018). Complex networks of the air passenger traffic in Culiacan´s airport. Paper presented at the 30th European Modeling and Simulation Symposium, 2018.EMSS, 123-128.
Afaq, A., Gaur, L., Singh, G., & Dhir, A. (2021). COVID-19: Transforming air passengers’ behaviour and reshaping their expectations towards the airline industry. Tourism Recreation Research, 2021.6. 22-37-49 doi:10.1080/02508281.2021.200821.
Zuo, P., Li, H., Liu, W., & Liu, D. (2010). Development of 8 kW charging generator for railway air-conditioned passenger car. Zhongguo Tiedao Kexue/China Railway Science, 31(2), 137-140.
Niu, W.. (2019). Intelligent air passenger transportation system utilizing integrated space-ground information network. [基于天地一体化信息网络的智能航空客运系统] Hangkong Xuebao/Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica, 40(1) doi: 10.7527/S1000-6893.2018.22415.
Dang, Y., & Song, S. (2013). Invulnerability analysis of chinese air passenger flow network based on centrality. Complex Systems and Complexity Science, 10(1), 75-82.
Sharma, H. K., Kumari, K., & Kar, S. (2019). Short-term forecasting of air passengers based on the hybrid rough set and the double exponential smoothing model. Intelligent Automation and Soft Computing, 2019. 25(1), 1-14. doi: 10.31209/2018.100000036.
Valutytė, R. (2020). Striking a healthier balance between air passenger rights and air carriers’ vital interests in the light of COVID-19. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(2), 546-558. doi: 10.9770/jesi.2020.8.2(33).
Bravo, A., Vieira, D. R., & Ferrer, G. (2020). The boeing 737 maxreturn to service and competition: How passengers' preferences would change due to the latent fear of flying. Journal of Modern Project Management, 8(3), 113-123. doi: 10.19255/JMPM02510.
Raheja, D., & Zhong, Z. W. (2018). The causal relationship between GDP and air passenger traffic: Evidence from singapore. International Journal of Transport Economics, 45(1), 83-95. doi: 10.19272/201806701005.
Fassiaux, S. (2021). The difficult balance between the crisis of the aviation sector and air passenger rights in the era of COVID-19. [Le difficile equilibre entre la crise du secteur de l’aviation et les droits des passagers aeriens a l’ere du covid-19; El difícil equilibrio entre la crisis del sector aéreo y los derechos de los pasajeros en la era de la COVID-19] Revista De Derecho Comunitario Europeo, 68, 185-225. doi: 10.18042/cepc/rdce.68.06.
Lukyanov, S., Thyssen, E., & Kislyak, N. (2007). The market of passenger air transportation in russia: Quasi-competition or…? Voprosy Ekonomiki, 11, 120-138. doi: 10.32609/0042-8736-2007-11-120-138.
Saifei, N., & Renxu, G. (2021). The spatial and temporal dimensions of the interdependence between the air passenger industry and regional economy in the yangtze river delta. Tropical Geography, 41(2), 340-350. doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003324.
Zhang, J., Sun, Y., Zhang, X., & Wang, S. (2020). Time-varying forecast averaging for air passengers in china. Xitong Gongcheng Lilun Yu Shijian/System Engineering Theory and Practice, 40(6), 1509-1519. doi:10.12011/1000-6788-2020-0443-11.
Leixian, G., Xiaoli, W., Xiaofang, G., Xuejun, Z., & Changcheng, K.. (2021). Urban functions of guangzhou and shenzhen focusing on the city network relationship: A comparative analysis on the original places of air passenger flow. Tropical Geography, 41(2), 229-242. doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003323.
Cai, J., & Zhang, N. (2020). The dynamic correlation between civil aviation passenger traffic volume and its influential factors based on DCC-GARCH model. 2. 35-46. doi: 10.1007/978-981-13-9406-5_76.
Liang, X., Qiao, H., Wang, S., & Zhang, X. (2017). An integrated forecasting model for air passenger traffic in china based on singular spectrum analysis. Xitong Gongcheng Lilun Yu Shijian/ System Engineering Theory and Practice, 37(6), 1479-1488. doi: 10.12011/1000-6788(2017)06-1479-10.
Neretin, A. S. (2017). Spatial structure of air passenger transport in european russia. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 6, 19-38. doi: 10.7868/S0373244417060032.
