СПЕКТРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ СИГНАЛУ ВІБРАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є

  • В. П. Квасніков Національний авіаційний університет https://orcid.org/0000-0002-6525-9721
  • А. П. Стахова Національний авіаційний університет
Ключові слова: вібрація, перетворення Фур’є, амплітуда, частота, фаза, спектр сигналу.

Анотація

У роботі аналізується актуальне питання своєчасного виявлення та попередження небезпечного стану відповідальних машин та механізмів з використанням вібраційної діагностики, як перспективного методу. Передбачається визначення несправного стану за даними вимірювань вібрації та наступне визначення характеру несправності за даними аналізу сигналів вібрації, з використанням перетворення Фур’є. Пропонується проводити обробку вихідного сигналу з датчика, який надходить на персональний комп’ютер, де за допомогою діагностичної програми на базі МАТLАВ проводиться спектральний аналіз сигналу виміряної вібрації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

| Переглядів анотації: 37 | Завантажень PDF: 21 |

Посилання

Boreanaz G., Celiberti L., and Falasca V. (2007, January). In-plant fast diagnostics of vi-bration-acoustic quality of cars. In SAE 2007 Noise and Vibration Conference and Exhibition (No. 2007-01-2211).

Malla C., Panigrahi I. Review of condition monitoring of rolling element bearing using vibra-tion analysis and other techniques. Journal of Vibration Engineering & Technologies. 2019, 7(4), pp. 407-414.

Tandon N., Choudhury A. A review of vi-bration and acoustic measurement methods for the detection of defects in rolling element bear-ings. Tribology international. 1999, 32(8), pp. 469-480.

Aherwar A. An investigation on gearbox fault detection using vibration analysis tech-niques: A review. Australian Journal of Mechan-ical Engineering. 2012, 10(2), pp. 169-183.

Amick H., Bui S. K. Review of several methods for processing vibration data. Vibration Control in Microelectronics, Optics, and Metrol-ogy. 1992, 1619, pp. 253-264.

Mallat S. (2009). A wavelet tour of signal processing: the sparce way. AP Professional, Third Edition, London.

Max J. et Lacoume J. L. Méthodes et techniques de traitement du signal et application aux mesures physiques, 5e édition, Masson 1996.

Ponomarev V. A., Ponomareva O. V. Tendencii razvitiya diskretnyx kosvennyx izmerenij parametrov e'lektricheskix signalov. Metrologiya. 2017. № 1. S. 20-32.

Kazancev Yu. I., Muzalevskij V. E., Pruglo A. V. Metrologicheskoe obespechenie izmerenij koe’fficienta garmonik nizkochastotnyx radiotexnicheskix signalov. Izmeritel’naya texnika. 2013. № 8. S. 45-49.

Lazo Yu. N., Turygin V. S. Cifrovoj sposob opredeleniya nachal’noj fazy garmonicheskogo signala pri chastote otschetov men'she chastoty Najkvista. Izmeritel’naya texnika. 2019. № 7. S. 64-57.

Zasypkin Yu. A., Rozina O. Yu. Ocenka srednej moshhnosti signala s fluktuaciej faz sostavlyayushhix garmonicheskix kolebanij pri aperturnoj neopredelennosti analogo-cifrovogo preobrazovatelya. Izmeritel’naya texnika. 2018. № 10. S. 50-56.

Len’kov S. V. Izmereniye amplitud garmoník periodicheskogo signala s pomoshch’yu algoritma bystrogo preobrazovaniya Fur’ye. Izmeritel’naya tekhnika. 2006. № 2. S. 51-53.

Len’kov S. V., Molin S. M. Izmereniye amplitudy, chastoty i fazy periodicheskikh sostavlyayushchikh korotkikh realizatsiy summarnogo signala s ispol’zovaniyem bystrogo preobrazovaniya Fur’ye. Izmeritel’naya tekhnika. 2009. № 10. S. 23-30.

Chernyx I. V. Modelirovanie e’lektrotexnicheskix ustrojstv v MATLAB, SimPowerSystems i Simulink. M.: DMK Press, 2008. 288 s.

Lazarev Yu. F. Matematicheskoe modelirovanie fizicheskix processov i texnicheskix sistem v MATLAB. K.: 2004. 474 s.

Опубліковано
2022-12-28
Як цитувати
[1]
В. П. Квасніков і А. П. Стахова, «СПЕКТРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ СИГНАЛУ ВІБРАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є», Збірник наукових праць Одеської державної академії технічного регулювання та якості, вип. 2(21), с. 28-33, Груд 2022.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають